日前，旷视科技受邀出席首届中国模式识别与计算机视觉学术会议（PRCV 2018）。在会议上，旷视科技研究院视频组负责人张弛向与会嘉宾展示了旷视科技围绕模式识别和计算机视觉的应用成果以及产业落地方面的成绩，为推动AI核心技术应用实践提供了范本。
旷视科技打造AI+IoT战略布局 加快推动AI技术落地
据悉，模式识别和计算机视觉这两大科研方向作为人工智能皇冠上的明珠，同时也是旷视科技的核心技术。作为机器视觉标杆企业，旷视科技在夯实模式识别和计算机视觉技术的基础上，打造AI+IoT战略布局，从个人、公共和商业三个维度，使机器视觉在更多场景中得到深度应用。
其中，个人IoT，主要发力点是手机，例如众多手机品牌的人脸解锁、人像优化技术；公共IoT则涉及安防、地产等与城市管理息息相关的领域，通过赋能城市中大量的智能前端构建公共IoT数据闭环；商业IoT的设计旨在打通人货场，满足客户对商业运营降本增效的需求。
运用模式识别与计算机视觉技术，围绕AI+IoT的战略布局，旷视科技提出了包括人脸识别支付、人脸识别解锁、全帧智能抓拍机在内的多个具有开创性意义的AI产品和一系列行业综合解决方案，使创新技术在金融、手机、汽车、安防、社区、物流和零售等业务场景得到了深度应用。
经过 7 年的磨砺，旷视科技已经具备丰富的经验并取得了一些成绩。其中，在安防领域，旷视科技先进的人脸识别技术已赋能到全国 100 多座城市的公安系统当中，协助警方破获案件 7000 余起，并为重大公共活动提供智能化解决方案，改变了当代公共安全模式。在手机应用领域，旷视科技推出了人脸支付、人脸识别解锁、人像光效、人像背景虚化、视频美化、3D Animoji等一系列移动端AI产品，以满足不同手机厂商在人脸解锁、图像增强、相机增强、智能图像和视频处理上的需求，在不到一年的时间内已经与华为、小米、vivo、OPPO等国内一线手机厂商实现深度合作。
随着AI发展的持续深入，政府和社会各领域都在不断对人工智能给予关注和投入，人工智能研究具备比以往更好的红利，这些也都将促使AI无论是在理论创新还是在产业实践上，都能拥有更加丰硕的成果。而旷视科技也将继续深入模式识别与计算机视觉技术的研究，继续落实“AI+IoT”的战略部署，解锁更加丰富的人工智能落地场景，为AI技术未来的发展提供动力。
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