【TechWeb报道】3月13日消息，昨日阿里巴巴联合香港理工大学纺织及制衣学系、英国纺织协会共同建立了首个‘Fashion AI 数据集’，该数据集中包含了服侍的时尚属性及关键点检测数据，通过整合时尚知识与机器学习算法，能够让AI技术更懂时装，为零售业打开全新的视野。
在网购过程中，以往都是对图片整体进行分类，也就是说用户能够找到不同风格的服饰，但如果想对特定属性，如局部设计（领口、腰围）或时尚属性（袖长、领型）进行搜索，目前的技术并无法做到很好的支撑。虽然已经有相当成熟的机器学习算法在背后支撑，但却并没有可用的时尚图像数据集，无法满足深度学习的要求。
为此阿里巴巴与理大研究团队携手研发了这个‘Fashion AI 数据集’，以解决上述所说的两个关键问题，通过建立关键点和时尚属性数据库，为机器学习理解时尚形象奠定基础。
对于阿里来说，人工智能和大数据是自家新零售战略的核心技术，‘Fashion AI 数据集’的发布将有助于提高在线服饰搜索的准确性，增强交叉销售和向上销售的有效性，打造全新定制化的网购体验。
